Oficial de Monitoria, Avaliação e Aprendizado
Fundação Ariel Glaser · Maputo
Descrição do cargo
Sobre a vaga
A Fundação Ariel Glaser, em colaboração com o Ministério da Saúde e parceiros de cooperação, recruta um/a Oficial de Monitoria, Avaliação e Aprendizado para a Unidade Sanitária Militar em Maputo. O posto apoia operacionalmente o sistema de Monitoria e Avaliação (M&A) e a informação estratégica nas unidades sanitárias militares, com foco na recolha, validação e reporte de dados clínicos e programáticos, e na transição das competências para as equipas de secretaria clínica e estatística do sector de Defesa.
Principais responsabilidades
- Acompanhar o fluxo de dados diariamente e manter os sistemas OpenMRS/SIS-RME, iDMED, DISALink e DHIS2 operativos sem atrasos
- Supervisionar e dar mentoria aos assistentes de dados, assegurar a digitação diária sem backlog e verificar backups locais
- Elaborar relatórios mensais e trimestrais para o doador e o MDN, e coordenar listas nominais de seguimento clínico prioritário
- Participar em auditorias de qualidade de dados (AQD/DQA) e em micro-projetos de melhoria contínua
- Capacitar praças e sargentos em apoio estatístico e arquivo médico, e orientar socorristas de pelotão
- Aplicar POPs do MISAU e directrizes de reporte do DHAPP/PEPFAR, com sigilo e confidencialidade
Perfil desejado
- Licenciatura ou bacharelato em Estatística, Informática em Saúde, TI, Saúde Pública, Ciências Sociais ou área afim (mínimo 12ª classe com experiência equivalente)
- Mínimo de 3 anos em monitoria e avaliação ou gestão de dados em programas de saúde pública/ONGs em Moçambique
- Experiência em resposta ao HIV/SIDA, TARV, TB e indicadores MER/PEPFAR, e em auditorias de qualidade de dados
- Experiência em unidades sanitárias do sector de Defesa ou em projectos financiados por parceiros internacionais é uma forte vantagem
- Disponibilidade para viagens regulares (40-50% do tempo) às províncias
Competências requeridas
- Domínio avançado do MS Office, com foco em Excel (tabelas dinâmicas, fórmulas lógicas, gráficos)
- Familiaridade com Power BI e com as plataformas OpenMRS/SIS-RME, iDMED, DISALink e DHIS2/SIS-MA
- Fluência em português; inglês técnico é vantagem
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