Assessor Provincial de Monitoria e Avaliação

Sobre a vaga

A Fundação Ariel Glaser procura um Assessor Provincial de Monitoria e Avaliação (APMA) para atuar em Matola, Moçambique, apoiando a implementação de sistemas de monitoria e avaliação (M&A) no âmbito dos programas de HIV/SIDA.

Principais responsabilidades

• Garantir o funcionamento correto de todas as bases de dados da Fundação e coordenar a assistência técnica necessária.
• Implementar o sistema de M&A do Ministério da Saúde para serviços de HIV, incluindo ferramentas, sistemas e procedimentos.
• Apoiar as Direções Provinciais e Distritais na gestão, validação e análise de dados, promovendo o uso dos dados para monitoria e melhoria da qualidade.
• Desenvolver e implementar planos de M&A e de melhoria da qualidade dos dados nas unidades sanitárias apoiadas.
• Colaborar na elaboração da matriz de M&A provincial e garantir a retroalimentação regular aos distritos.
• Elaborar e submeter relatórios periódicos com qualidade e dentro dos prazos, fornecendo feedback às equipes.
• Formar, supervisionar e coordenar o trabalho dos Oficiais de M&A na província.
• Estabelecer rotinas de verificação e cruzamento de dados, implementando atividades de garantia da qualidade dos dados (AQDs).

Perfil desejado

• Formação superior em Estatística, Saúde Pública ou área relevante, com pelo menos 4 anos de experiência em M&A de cuidados de saúde.
• Experiência em programas de HIV/SIDA no sistema nacional de saúde de Moçambique.
• Habilidades de análise, desenvolvimento, documentação e treinamento em instrumentos de M&A.
• Capacidade de trabalhar de forma independente e em gestão de projetos.
• Disponibilidade para viagens frequentes aos distritos.

Competências requeridas

• Domínio avançado de Microsoft Excel.
• Conhecimento de Power BI, DHIS2, ODK ou plataformas similares.
• Capacidade de análise estatística e interpretação de dados.
• Conhecimento de sistemas de gestão de bases de dados, interoperabilidade e qualidade de dados.
• Conhecimento de metodologias de garantia da qualidade de dados, triangulação e melhoria contínua.